Detectamos el smishing donde empieza: el link y el mensaje que lo trae.

Fraudection analiza la URL y el contexto del mensaje en tiempo real, antes de que tu cliente haga clic.

Tu cuenta...http://banc0..URL19 señalesContextodel mensajeTu cuenta...http://banc0..URL19 señalesContextodel mensaje

86%

de las amenazas de fraude y suplantación de identidad en Latinoamérica ocurren en redes sociales.

+14,000

fraudes bancarios se reportan cada 24 horas en México.

Fuentes: AppGate, Fraud Beat 2026 (86%); Buró de Entidades Financieras, 2025 (+14,000).

La herramienta: dos análisis, una decisión

Análisis de la URL

Primero comparamos cada link contra una base de más de 1 millón de sitios (+95% del comercio legítimo, y sitios falsos actualizados en tiempo real). Si no está, lo analizamos con 19 señales: SSL, dominio, DNS, marca y patrones reutilizables de ataque.

Análisis contextual del mensaje

Entendemos el mensaje, no solo el link: por qué canal llegó (SMS, WhatsApp, redes, correo o llamada), quién lo manda y qué dice. Detectamos si genera preocupación o urgencia y presiona a actuar de inmediato con un link. Un mismo link se ve distinto si lo manda un contacto conocido o un número desconocido pidiendo un código.

MensajeSMS, WhatsApp, redesAnálisis de la URL19 señalesAnálisis contextualcanal, remitente, urgenciaUna decisión<300 msBancoemisorMensajeSMS, WhatsApp, redesAnálisis de la URL19 señalesAnálisis contextualcanal, remitente y urgenciaUna decisión<300 msBancoemisor

Una sola llamada a la API, en menos de 300 ms. No reemplaza tus herramientas actuales: es una capa complementaria.

También detectamos páginas falsas en el momento de la compra

El sitio falso se ve idéntico al emisor o al comercio real y captura el pago en la transacción. Detectarlo en tiempo real evita que el cliente pierda su dinero y reduce falsos positivos y contracargos para el emisor.

Idéntico al real

El sitio falso copia al emisor o al comercio y captura el pago.

Detección en el momento

Lo vemos en la transacción, antes de que el cliente pierda su dinero.

Menos fricción

Menos falsos positivos y menos contracargos para el emisor.

Fraudection en números

+1M

sitios catalogados en nuestra base

19

señales de análisis por cada URL

<300ms

de respuesta en una sola llamada a la API

99.60%

ROC-AUC del modelo de detección

Se activa una sola vez

El usuario acepta un permiso, una sola vez, y queda protegido en segundo plano, sin fricción.

1

Abre la configuración

Un ajuste rápido, dentro del propio celular del usuario.

2

Acepta recibir alertas

Un solo permiso, una sola vez. No hay que repetirlo.

3

Queda protegido

El SDK corre en segundo plano, sin fricción para el usuario.

Protege por cualquier canal: correo, llamada y redes. Empezamos por Android (78.7% vs 21.3% de iOS, StatCounter, jul 2026).

Míralo funcionando

Demo en vivo: Fraudection detecta el mensaje de estafa en WhatsApp, Telegram, redes y correo, y avisa antes de que el cliente haga clic.

Comunidad de prevención de fraude

Desayunos y webinars cerrados, solo por invitación, para líderes de fraude de bancos y fintech emisoras de LatAm. Conversación entre colegas sobre estafas digitales y colaboración.

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